Data Scientist Fraude Risico Model, Anti-Fraude

We bieden je

• NS Business card, ook privé te gebruiken
• 13e maand en vakantiegeld
• 27 vakantiedagen en 1 Diversiteitsdag
• Hybride werken

Waarom NN Group

• Meest menselijke corporate
• Internationale werkomgeving
• Support +20 miljoen klanten
• Werken waar en wanneer jij wil

Wij zijn op zoek naar een ervaren collega die ons projectteam komt versterken. Vind jij het te gek om in een multidisciplinair team, met de laatste technieken en tooling, robuuste AI‑oplossingen te ontwikkelen die het opsporen van verzekeringsfraude binnen de Leven‑portefeuille naar een hoger niveau tillen? Ben jij iemand die zelfstandig schakelt met diverse stakeholders en stevig in zijn schoenen staat? Dan is dit de opdracht voor jou!

Wat je gaat doen

Samen realiseren wij state-of-the-art oplossingen in Python en in de (Azure) cloud. Je krijgt veel ruimte om verantwoordelijkheid te pakken en richting te geven aan de technische én analytische keuzes binnen het project. Je speelt een belangrijke rol in de implementatie van het Fraude Risico Model voor de business line Leven. Dat doe je binnen een projectteam dat onderdeel is van de Anti-Fraude afdeling, en van het bredere programma dat dit model voor meerdere business lines binnen heel NN neerzet.

Je bent niet alleen uitvoerend sterk, maar ook een stevige gesprekspartner voor business stakeholders, engineers en data specialisten. Je kunt complexe modellen en technische keuzes helder uitleggen en denkt proactief mee over de beste vervolgstappen.

Daarnaast sluit je aan bij ons zeer actieve Data Science Gilde, waar data scientists specialistische kennis met elkaar delen en gezamenlijk toewerken naar schaalbare, hoogwaardige AI-oplossingen. De ambitie van het Gilde is om de beste in AI te worden. Er worden hackathons georganiseerd om met de nieuwste technieken te experimenteren en deze toe te passen in jouw projecten.

Je adviseert, gevraagd en ongevraagd, en rapporteert aan de manager Data & Analytics binnen Speciale Zaken.

Wat wij jou bieden

NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden wij onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:

• Een salaris tussen €4.826 en €6.895 per maand obv 36 uur, afhankelijk van jouw kennis en ervaring
• 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris
• 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen, op basis van 36 uur, en drie diversiteitsdagen
• Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
• Volop training- en opleidingsmogelijkheden
• NS Business Card 2e klas voor onbeperkt reizen, ook privé, of kilometervergoeding bij eigen vervoer
• Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek

Je gaat onderdeel uitmaken van een projectteam, wat betekent dat wij je binnen het project een baan kunnen bieden voor 1 tot 2 jaar. Daarna kijken we samen waar en of je kunt landen binnen de NN-lijnorganisatie.

Wat je meebrengt

Je beweegt soepel tussen verschillende stakeholders en durft richting te geven. Je vindt het belangrijk om kennis te delen en collega’s mee te nemen in jouw aanpak, zowel technisch als inhoudelijk. Je communicatieve vaardigheden helpen je om draagvlak te creëren en verwachtingen helder te managen. Verder heb je:

• Een bachelor of master in Data Science, Econometrie, IT of een studie met een sterke Data Science component
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring als Data Scientist
• Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en implementeren van ML‑applicaties in Python
• Ervaring met (Azure) CI/CD-tools en Azure DevOps
• Tool stack: Python, Git, SQL, Databricks
• Praktische kennis van data verzameling, datatransformatie, modelbeoordeling en modelimplementatie
• Affiniteit met cloud engineering
• Affiniteit met het ontwikkelen van (Flask) API’s

Met wie je werkt

Wij hechten waarde aan de kennis en expertise die jij meebrengt. We geloven dat jouw inzet onze organisatie naar een hoger niveau kan tillen. Daarom maken we graag kennis met je.