Nedap
Het wordt steeds belangrijker om zorg te verlenen terwijl men thuis blijft wonen. Bepalen of dat op een veilige en betrouwbare manier mogelijk is en tegelijkertijd het aantal zorgbezoeken verminderen, is een van de grote uitdagingen waar de gezondheidszorg voor staat. Een van de mogelijke oplossingen is het welzijn van een persoon thuis op een niet-invasieve manier te monitoren. Zo kunnen bevoegde gezondheidswerkers en familieleden iemand op afstand controleren. Dit roept uiteraard privacyproblemen op, die wij willen aanpakken met behulp van privacyvriendelijke technologie.
Wij hebben mmWave radar geselecteerd als een mogelijke technologie om deze problemen aan te pakken, omdat deze een point cloud van ~30 points produceert voor de gemiddelde mens, wat vrij schaars is en aanzienlijk minder opdringerig dan een gewone optische camera. Wij doen onderzoek op het gebied van mmWave-radarsensoren om gedragspatronen te kwantificeren en vitale tekenen te extraheren. Onze mmWave-radarsystemen werken in het standaardbereik van ~60Ghz en ~77Ghz en maken vele toepassingen mogelijk met het voordeel dat zij ongevoelig zijn voor lichtomstandigheden en andere situaties waarin optische technologieën het moeilijk hebben.
Onderzoeksgebied
Op het gebied van mmWave onderzoeken wij een reeks verwante problemen die een achtergrond in signaalverwerking vereisen. Onze onderzoeksgebieden omvatten:
- Extractie van vitale functies op lange afstand (>3m) inclusief HRV als fysiologische markers van stress (empirical-mode-decomposition / sfft, antenneontwerp, adaptieve bewegingscompensatie).
- Robuuste en perspectief-onafhankelijke activiteitsherkenning voor zowel grofmazige (vallen, springen) als fijnmazige activiteiten (schrijven, eten, lezen, kijken naar televisie).
- Persoonsidentificatie, tracking en onderscheid tussen mensen en huisdieren (honden, katten, enz.)
- Robuust omgaan met reflectie en (niet-)stationaire bronnen van ruis in realistische kamerindelingen (bv. omgevingen die complexer zijn dan een lege rechthoekige kamer)
- Multi-task classificatie en transfer-learning tussen taken in ML-gebaseerde systemen. Bijvoorbeeld, om de ML-componenten voor lokalisatie en activiteitserkenning te integreren.
- Active learning en continuous learning met behulp van menselijke feedback (van zorgverleners) om de classificatie in een specifieke toepassing te finetunen.
- Unsupervised pre-training op geanonimiseerde point clouds van multi site deployments
- mmWave-antenneontwerp en PCB-lay-out
Elk individueel onderzoeksgebied kan beschouwd worden als een afstudeeropdracht en/of stage op zich.
Jouw team
Je werkt voornamelijk in het Tech Exploration Team binnen Nedap Healthcare. Hun missie is het vinden en toepassen van nieuwe technologie om problemen in de Healthcare sector op te lossen. Je werkt ook nauw samen met het Data Science team en (technische) artsen om snel feedback te krijgen over je werk. Uiteraard krijg je toegang tot hardware en ruimtes op onze campus in Groenlo om experimenten uit te voeren.
Als stagiair of afstudeerder bij Nedap kun je zowel remote, als op onze toffe campus in Groenlo werken. Dat doe je uiteraard in overleg met je team en wat de mogelijkheden zijn hangt een beetje van jouw werkzaamheden, maar de keuze is aan jou.
Ook krijg je volop ruimte om ‘de lead’ te nemen in jouw opdracht. Persoonlijk leiderschap en het nemen van eigen verantwoordelijkheid staan centraal en wat ons betreft geldt dat ook voor studenten! Je werkt samen met bevlogen professionals die veel kennis, ervaring en expertise hebben en van wie je dus veel kunt leren.
Als dank voor je inzet organiseren we bovendien ieder half jaar een ‘Nedap Studentday’, speciaal voor jou. Een supergezellige dag met alle andere stagiairs, afstudeerders en werkstudenten bij Nedap.
Daarnaast bieden we je een keurige maandelijkse stage- of afstudeervergoeding. Bij een fulltime stage of afstudeeropdracht krijg je een vergoeding tussen de €325,- en €650,- per maand. En als de samenwerking van beide kanten bevalt, kan het zo maar zijn dat we je een baan aanbieden. Er zijn al veel studenten blijven plakken na hun opdracht!
We zoeken iemand met een achtergrond in elektrotechniek, embedded systeemontwikkeling of machine learning. Enige voorkennis over mmWave radar is een pluspunt, maar kan in onze ervaring worden geleerd als onderdeel van de opdracht. We zoeken iemand met een achtergrond in elektrotechniek, embedded systeemontwikkeling of machine learning. Enige voorkennis over mmWave radar is een pluspunt, maar kan in onze ervaring worden geleerd als onderdeel van de opdracht.
Nedap Healthcare is een groeiende familie van creatievelingen, ontwikkelaars en zorgspecialisten. Wij zijn er voor mensen in de zorg. Zowel voor de zorgprofessional als voor de cliënt, patiënt en diens omgeving. We geloven dat mensen samen de zorg beter maken. Door mensen, kennis en technologie met elkaar te verbinden ontstaan er (software) oplossingen waarmee wij een blijvende bijdrage leveren aan de zorg in Nederland. Eenvoud, eigen regie en nauwe samenwerking met de markt staan hierbij altijd centraal.