Real Time Analytics

Omschrijving

Er zijn situaties waarin Business Stakeholders (lees: zakelijke belanghebbenden) in heel korte tijd beslissingen willen kunnen nemen. Zij kunnen dat alleen doen als ze op tijd de juiste informatie tot hun beschikking hebben.

Voorbeeld: Een TELCO leverancier heeft een defecte antenne/infrastructuur waarvan het defect gevolgen kan hebben voor een groot aantal eindgebruikers. Hij wil voorkomen dat er vele klachten binnenkomen bij hun klantenservice. Als hij dit op het moment van de pre-failure event (door het analyseren van de huidige capaciteit van het netwerk bijvoorbeeld) zou weten, dan zou hij onmiddellijk alles proberen te diagnosticeren en te repareren voordat de eindgebruikers erachter komen dat deze diensten niet meer beschikbaar zijn.

Hoewel bedrijven kunnen beweren dat ze Real-Time BI(Business Intelligence) nodig hebben, is het soms aanvaardbaar om een bepaalde vertraging (enkele seconden tot minuten) te hebben in het leveren van de analytics resultaten. Dat is vooral omdat real-time BI kan weleens veel geld kan kosten. Deze kosten komen voort uit door de uitvoering van de operationele systemen en hulpmiddelen om data te analyseren.

Het doel van dit project is om een gids voor consultants en uitvoerders van oplossingen te bieden over de voor- en nadelen van het gebruik van een real-time BI-oplossing, en om het bewustzijn van de valkuilen te verhogen in het geval ze overwegen een dergelijke oplossingen te implementeren.

Een aantal van de onderwerpen waarop het onderzoek gebaseerd zou kunnen worden zijn:

• Wat betekent Real-Time BI voor de klant? 
• Waarom is het nodig?
• Heeft deze klant echt real-time BI nodig voor zijn doel of kan near-time BI ook voldoen?
• Wat is een acceptabele vertraging?
• Wat zijn de oplossingen die kunnen worden gebruikt?
• Hoe kan je de invloed van operationele systemen beperken?
• Kan de voorgestelde oplossing van invloed zijn op de ondersteuning van de leveranciers op de operationele systemen?
• Is traditionele BI voldoende voor het doel van ieder afzonderlijk geval?

Plaats in de organisatie:
Digital Data Analytics – “Business Intelligence and Data Warehousing”

Kwalificaties

• Je bent in het laatste jaar van je studie aan de hbo, bij voorkeur een afstudeerrichting op het gebied van: bedrijfskundige informatica; 
• Je bent een teamplayer met uitstekende communicatieve vaardigheden; 
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal uitstekend; 
• Je kunt zelfstandig werken en weet van aanpakken; 
• Je heeft een “can do attitude”;
• Communicatief vaardig; 
• Leergierig; 
• Probleemoplossend vermogen.